Tugas Aplikasi merupakan mata kuliah pada bidang kajian rekayasa dan pengembangan sistem informasi (systems development) yang menjadi kelanjutan langsung dari mata kuliah Digital Entrepreneurship. Jika Digital Entrepreneurship berfokus pada perumusan ide bisnis digital dan pemodelan Minimum Viable Product (MVP), mata kuliah ini berfokus pada realisasi teknis ide tersebut menjadi produk digital yang benar-benar dibangun (coding & development), diuji, dan diimplementasikan hingga siap dirilis ke pengguna. 

Mata kuliah Digital Entrepreneurship mengkaji digital innovation sebagai landasan dalam pengembangan kewirausahaan berbasis teknologi untuk menciptakan nilai bagi masyarakat dan organisasi. Pokok bahasan mencakup inovasi digital, transformasi model bisnis, design thinking, pengembangan produk dan platform digital, kewirausahaan teknologi, manajemen inovasi, validasi kebutuhan pengguna menggunakan pendekatan Lean Startup, penyusunan model bisnis, strategi monetisasi, analisis kelayakan finansial, serta komunikasi bisnis melalui pitch deck. Pembelajaran dilaksanakan menggunakan pendekatan Project-Based Learning, sehingga mahasiswa mampu merancang dan mempresentasikan solusi bisnis digital yang inovatif, layak, dan berorientasi pada kebutuhan pengguna.

Mata kuliah ini memperkenalkan mahasiswa pada konsep dasar teknologi informasi (TI) dan sistem informasi (SI) sebagai fondasi (foundation) bagi seluruh rangkaian mata kuliah bidang Sistem Informasi. Perkuliahan diawali dengan pembahasan definisi, komponen, dan sejarah perkembangan TI, dilanjutkan dengan konsep dasar SI, klasifikasi jenis-jenis SI dalam organisasi, serta keterkaitan antara TI dan SI dalam mendukung proses bisnis. Mahasiswa juga dilatih untuk mengidentifikasi permasalahan organisasi dan merumuskan alternatif solusi SI yang berorientasi pada kemanfaatan dan keberlanjutan. Pada bagian akhir, mata kuliah ini membekali mahasiswa dengan pemahaman etika profesi, perlindungan data pribadi, hak kekayaan intelektual, keamanan informasi, serta regulasi dan hukum yang berlaku dalam pemanfaatan TI/SI secara bertanggung jawab.

Mata kuliah ini memberikan pemahaman kepada mahasiswa tentang Sains Data, prinsip-prinsip, metode dan contoh-contoh implementasinya, yang akan menjadi fundamental bagi mahasiswa untuk bekerja sebagai Data Saintis. Dalam mata kuliah ini akan diperkenalkan kepada mahasiswa, pengertian dan prinsip sains data, metodologi sains data, Konsep Big Data dan Data warehousing, pengenalan Machine Learning dan Data Mining, model-model dalam sains data serta contoh terapannya, dan visualisasi data 

Mata kuliah Digital Entrepreneurship membahas konsep, prinsip, dan praktik kewirausahaan digital dalam pengembangan produk dan layanan berbasis teknologi. Materi meliputi manajemen inovasi dan pengembangan produk digital, kewirausahaan dan model bisnis digital, pengembangan startup dan validasi pasar melalui pendekatan Lean Startup dan Design Thinking, pemasaran digital dan literasi keuangan usaha, serta business pitching dan komunikasi bisnis kepada berbagai pemangku kepentingan. Melalui pendekatan Project-Based Learning, mahasiswa secara berkelompok mengidentifikasi peluang, memvalidasi kebutuhan pengguna, merancang solusi dan model bisnis, menyusun strategi pemasaran serta kelayakan finansial, hingga mempresentasikan proposal startup digital secara profesional.

Mata kuliah ini membekali mahasiswa dengan kemampuan mengelola data secara menyeluruh, mulai dari tahap akuisisi, praproses, dan pengelolaan data (BK-57) — meliputi pengumpulan data dari berbagai sumber, pembersihan, transformasi, hingga pengendalian kualitas dan penyimpanan data — hingga tahap analitika dan visualisasi data (BK-58), yaitu eksplorasi, peringkasan, interpretasi, dan penyajian data secara visual agar mudah dipahami. Kompetensi tersebut kemudian diarahkan pada pengambilan keputusan berbasis data (BK-76), di mana mahasiswa dilatih mengidentifikasi masalah, merumuskan alternatif solusi, menyusun indikator kinerja, mengevaluasi risiko, serta menghasilkan rekomendasi yang objektif dan dapat dipertanggungjawabkan.

Mata kuliah Artificial Intelligence membahas konsep dasar, metode, dan penerapan kecerdasan buatan dalam menyelesaikan berbagai permasalahan komputasional. Materi mencakup agen cerdas, pencarian dan optimasi, representasi pengetahuan dan penalaran, machine learning, evaluasi model, serta aspek etika dan penggunaan AI yang bertanggung jawab. Mahasiswa diharapkan mampu memahami prinsip kerja kecerdasan buatan, menerapkan metode AI sederhana, serta mengevaluasi solusi yang dikembangkan sesuai dengan karakteristik permasalahan.

Sistem Operasi membahas konsep, struktur, layanan, dan mekanisme internal Sistem Operasi, meliputi manajemen proses, penjadwalan CPU, thread dan sinkronisasi, deadlock, manajemen memori, I/O, sistem berkas, proteksi dan keamanan, serta pengantar Sistem Operasi terdistribusi dan virtualisasi. Pembelajaran diarahkan agar mahasiswa mampu menganalisis masalah dan menyusun solusi sederhana secara sistematis dengan memperhatikan kinerja dan keamanan.

Mata kuliah ini mengkaji konsep dasar berorientasi objek yang meliputi objek dan kelas, enkapsulasi, pewarisan, polimorfis, dan abstraksi, serta prinsip desain single responsibility dan open-closed. Konsep dan prinsip ini diterapkan menggunakan bahasa pemrograman Java dengan lingkungan pengembangan terpadu Apache Netbeans. 

Deskripsi Mata Kuliah

Mengkaji konsep, teknik, dan penggunaan aplikasi multimedia untuk menghasilkan konten digital yang menarik, interaktif, dan komunikatif dalam berbagai media. Membekali mahasiswa dengan kemampuan merancang, mengembangkan, dan mengelola konten multimedia yang mendukung kebutuhan komunikasi, pemasaran, dan bisnis digital.

Mata kuliah ini membahas konsep, prinsip, fungsi, dan ruang lingkup pengelolaan keuangan dalam organisasi dan bisnis, meliputi perencanaan keuangan, analisis laporan keuangan, pengelolaan modal kerja, penganggaran, keputusan investasi, keputusan pendanaan, risiko dan tingkat pengembalian, serta kebijakan dividen. Mahasiswa dibekali kemampuan menganalisis informasi keuangan dan menggunakannya sebagai dasar pengambilan keputusan bisnis secara efektif, efisien, etis, dan bertanggung jawab, dengan memanfaatkan teknologi digital, aplikasi pengolah data, Business Intelligence, Artificial Intelligence, dan Big Data untuk mendukung pengelolaan dan pengambilan keputusan keuangan dalam menghadapi dinamika serta persaingan bisnis di era digital.

Mata kuliah ini membekali mahasiswa dengan konsep dasar matematika yang meliputi fungsi, limit, kontinuitas, turunan, dan integral sebagai fondasi dalam memahami serta menyelesaikan berbagai permasalahan di bidang informatika.

Algoritma dan Pemrograman merupakan mata kuliah yang membekali mahasiswa dengan kemampuan berpikir komputasional, menganalisis permasalahan, merancang algoritma, dan mengimplementasikan solusi menggunakan bahasa pemrograman. Materi meliputi konsep dasar algoritma, pemecahan masalah, pseudocode, flowchart, variabel dan tipe data, input/output, operator, percabangan, perulangan, struktur data sederhana, fungsi, serta pengujian dan debugging program. Dalam proses pembelajaran, mahasiswa juga diperkenalkan pada pemanfaatan kecerdasan artifisial (Artificial Intelligence/AI) sebagai alat bantu dalam memahami konsep, merancang solusi, menghasilkan dan mengevaluasi kode, melakukan debugging, serta mengoptimalkan proses pemrograman secara etis dan bertanggung jawab. Mahasiswa diarahkan untuk mampu merancang, mengimplementasikan, menguji, dan mengevaluasi solusi pemrograman secara mandiri dengan tetap memahami logika dan algoritma yang digunakan

Mata kuliah Perangkat Lunak Aplikasi membekali mahasiswa dengan pengetahuan konseptual dan keterampilan praktis dalam memilih, menggunakan, mengintegrasikan, dan mengevaluasi berbagai perangkat lunak aplikasi untuk mendukung kegiatan akademik, administrasi, bisnis, dan organisasi.

Kajian mata kuliah meliputi konsep dan klasifikasi perangkat lunak aplikasi, kebutuhan dan pemilihan aplikasi, lisensi dan legalitas perangkat lunak, aplikasi pengolah kata, pengolah angka, presentasi, pengelolaan basis data sederhana, komunikasi dan kolaborasi digital, penyimpanan awan, serta evaluasi kualitas perangkat lunak aplikasi.

Pembelajaran menekankan pendekatan learning by doing, studi kasus, problem solving, collaborative learning, dan Project Based Learning. Pada akhir perkuliahan mahasiswa mengembangkan sebuah proyek integratif yang memanfaatkan beberapa perangkat lunak aplikasi untuk menyelesaikan suatu permasalahan nyata.

Mata kuliah Statistika Dasar bertujuan untuk memberikan pengenalan komprehensif terhadap konsep-konsep dasar statistika yang sering digunakan dalam pengumpulan, penyajian, analisis, dan interpretasi data. Mahasiswa akan mendapatkan pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk memahami dan menerapkan berbagai metode statistik, baik yang bersifat deskriptif maupun inferensial, yang relevan untuk berbagai disiplin ilmu.